【中学生版】AI入門講座

学校や塾では学べないAIの基本的な知識から自分でAIを開発できる人材を目指します。

これからの日本は少子高齢化になりAIの需要がかなり高まっており、必要とされる人材になります。すでに情報系の学校に入学が決まった生徒様や機械学習・AIには興味あるけど何をすればいいのかわからない生徒様にお勧めです。

以下カリキュラムになります。

1.AI基本概念とPython入門

【日程1-2日目: AIの基本概念】

・AIの定義と基本的な概念の理解

・強いAIと弱いAIの違い

【日程3-5日目: Pythonプログラミング基礎】

・変数、データ型、制御構造

・関数、リスト、ループ

【日程6-8日目: Pythonプログラミング応用】

・ファイルの操作、エラーハンドリング

・オブジェクト指向プログラミングの基礎

 2.機械学習基礎

【日程1-3日目: 機械学習基本概念】

・教師あり学習、教師なし学習の理解

・特徴量、ラベルの概念

【日程4-6日目: サポートベクトルマシン（SVM）】

・SVMの基本原理

・SVMを用いた分類の実践

【日程7-8日目: 演習】

・SVMを使用して簡単なプロジェクトを実施

3.ディープラーニングと深層学習

【日程1-3日目: ニューラルネットワークの基本】

・パーセプトロンからニューラルネットワークまで

・活性化関数、重みの更新

【日程4-6日目: ディープラーニングフレームワークの導入】

・TensorFlowまたはPyTorchの基本的な使い方

・ニューラルネットワークの構築と訓練

【日程7-8日目: プロジェクト演習】

・ディープラーニングを使用して簡単なプロジェクトを実施

4.AIプロジェクトの設計と実装

【日程1-3日目: プロジェクトの設計】

・問題の定義、データの収集

・目標と評価基準の設定

【日程4-8日目: プロジェクトの実装】

・選択したモデルを使用してプロジェクトを実装

・モデルの評価と調整

【日程9-10日目: 成果発表の準備と振り返り】

・プロジェクト成果物の整理と発表の練習

・カリキュラム全体の振り返りと今後の学習の方針